Старт курса:
23-25 СЕНТЯБРЯ 2026
23-25 СЕНТЯБРЯ 2026
Кишинёв · Офлайн / Онлайн worldwide
ИИ Агенты: второй уровень программы AI Power User
Научитесь ставить ИИ не отдельные вопросы, а длинные рабочие задачи с файлами, проектами, правилами и проверяемым результатом — в Codex и Claude Code.
Этот курс продолжает «ИИ для бизнеса»: вы используете свою персональную базу знаний как контекст для работы ИИ-агентов.
Кунев Вячеслав
Покажу, как проектировать и использовать ИИ-агентов для решения бизнес-задач — от промптов до управляемых AI-систем.
Кунев Вячеслав
Покажу, как проектировать и использовать ИИ-агентов для решения бизнес-задач — от промптов до управляемых AI-систем.
Старт курса:
ОКТЯБРЬ 2026
ОКТЯБРЬ 2026
Кишинёв · Офлайн / Онлайн worldwide
ИИ Агенты: второй уровень программы AI Power User
Научитесь ставить ИИ не отдельные вопросы, а длинные рабочие задачи с файлами, проектами, правилами и проверяемым результатом — в Codex и Claude Code.
Этот курс продолжает «ИИ для бизнеса»: вы используете свою персональную базу знаний как контекст для работы ИИ-агентов.
Это второй курс программы AI Power User. На первом уровне вы учитесь работать с ИИ в отдельных задачах. Здесь вы переходите к агентной работе: ставите ИИ задачу, даёте контекст, файлы, правила и критерии проверки — и получаете готовый результат в виде отчёта, таблицы, страницы, письма, сценария или автоматизации.
Ключевой навык этого курса — не “запустить модный агент”, а научиться управлять агентом: правильно передать ему контекст, ограничить действия, дать файлы, задать критерии качества и проверить результат.
Если в курсе «ИИ для бизнеса» вы собираете Personal Knowledge Base v1, то здесь превращаете её в agent-ready context — основу для работы ИИ агентов Codex и Claude Code.
Ключевой навык этого курса — не “запустить модный агент”, а научиться управлять агентом: правильно передать ему контекст, ограничить действия, дать файлы, задать критерии качества и проверить результат.
Если в курсе «ИИ для бизнеса» вы собираете Personal Knowledge Base v1, то здесь превращаете её в agent-ready context — основу для работы ИИ агентов Codex и Claude Code.
- Каждый участник создаст минимум 3 работающих агентных сценария под свои задачи: в Codex и Claude Code.
- Разберётся в трёх главных инструментах агентной автоматизации 2026 года — n8n, Claude Code и Codex — и поймёт, когда какой применять.
- Получит структурированную матрицу выбора платформы и фреймворк постановки задач агенту.
- Сократит операционные издержки на 20–40% за счёт автоматизации рутины — без раздувания штата и найма «на мелкие задачи».
- Научится использовать персональную базу знаний как контекст для агента: роли, проекты, файлы, правила, ограничения и критерии качества.
Цель курса:
Этот курс предназначен для ключевых сотрудников компаний, которые хотят перестать «переписываться с ИИ» и начать ставить ему задачи как цифровому сотруднику — с проверяемым результатом в файлах, а не абстрактным ответом в окне чата.
Подходит тем, кто уже использует ИИ в отдельных задачах и хочет перейти к повторяемым агентным сценариям.
Подходит тем, кто уже использует ИИ в отдельных задачах и хочет перейти к повторяемым агентным сценариям.
Для кого подойдет этот курс?
чтобы заменить полдня копипаста одной осмысленной постановкой задачи и больше успевать за меньшее время. Подходит тем, кто уже использует ИИ в отдельных задачах и хочет перейти к повторяемым агентным сценариям.
Ключевые сотрудники
для тестирования агентных подходов, интеграции ИИ-решений через MCP и n8n и прокачки digital-культуры внутри команды. Вы сможете стать человеком, который не просто “показывает ChatGPT”, а проектирует первые безопасные AI-процессы внутри команды.
Внутренние инноваторы
для генерации контента на масштабе, создания лендингов без команды вёрстки, анализа конкурентов и рекламных выгрузок
Вы сможете собирать агентные сценарии для контента, исследований, лендингов, конкурентного анализа и подготовки кампаний.
Маркетологи
чтобы ускорить найм, автоматизировать оценку сотрудников и внедрить ИИ в процессы развития персонала. Вы поймёте, как использовать агентов для повторяемых HR-процессов без потери контроля над качеством и персональными данными.
HR-директора
для автоматизации повторяющейся рутины: выгрузки, отчёты, документы, контроль процессов — серия задач подряд без очереди исполнителей. Вы научитесь выбирать процессы, которые действительно готовы к агентам: повторяемые, измеримые, с понятными входами и ответственным владельцем.
Операционные директора
чтобы на собственном примере понять, какие процессы отдавать агентам первыми, и стать проводником изменений в компании, а не запускать «пилоты ради галочки». Вы увидите, какие процессы можно передавать агентам первыми, а где компания ещё не готова из-за данных, рисков или отсутствия базы знаний.
Владельцы и СЕО
Сразу после курса вы сможете:
- Выбирать платформу под задачу по матрице «n8n / Claude Code / Codex» — и не платить за лишние подписки
- Использовать персональную базу знаний как agent-ready context: роли, проекты, файлы, повторяемые процессы, стиль, запреты, правила проверки и лучшие практики.
- Формулировать правила работы агента в AGENTS.md / CLAUDE.md: роль, контекст, стиль, запреты, требования к данным, формат результата и критерии проверки.
- Уверенно работать в Codex как в основном рабочем агенте: ставить задачи на естественном языке, итерировать результат и получать готовые файлы — отчёты, тексты, презентации, страницы.
- Понимать особенности Claude Code — агента, работающего прямо в файлах вашего проекта, — и осознанно решать, нужен ли он вам.
- Самостоятельно собирать no-code агентов в облачном n8n: триггер → ИИ-анализ → действие в ваших сервисах (Telegram, почта, таблицы, CRM).
- Объяснить разницу между ИИ-ассистентом и ИИ-агентом — и точно определять, какие задачи вашего бизнеса готовы к передаче агенту.
От вас не требуется знания программирования. Курс построен по принципу «задача → агент → результат в файлах»: если вы понимаете логику своих бизнес-процессов — вы сможете их автоматизировать.
Для оптимального прохождения курса потребуется только подписка ChatGPT Plus ($20/мес) — она открывает полный доступ к Codex, нашему основному инструменту. n8n мы осваиваем в рамках бесплатного облачного тарифа, а возможности Claude Code я покажу на живых демонстрациях — отдельная подписка для курса не обязательна.
Для оптимального прохождения курса потребуется только подписка ChatGPT Plus ($20/мес) — она открывает полный доступ к Codex, нашему основному инструменту. n8n мы осваиваем в рамках бесплатного облачного тарифа, а возможности Claude Code я покажу на живых демонстрациях — отдельная подписка для курса не обязательна.
3/3/6
Три занятия по три часа, которые включают в себя 6 часов практических занятий
300
Более 300 страниц дополнительных электронных материалов: шаблоны AGENTS.md и CLAUDE.md, промпт-паки, готовые сценарии агентов, шпаргалка по постановке задач. включая шаблоны agent-ready базы знаний, AGENTS.md, CLAUDE.md, матрицу выбора платформы, чек-листы безопасности и сценарии агентных задач.
```
```
3+1
Три инструмента (n8n, Claude Code, Codex) и одна матрица выбора платформы под вашу задачу.
О КУРСЕ В ЦИФРАХ
Цена на наш
курс:
курс:
Что будет включено в курс:
Цель: Понять, чем ИИ-агент отличается от ассистента, как устроен агентный цикл, какие задачи решают n8n, Claude Code и Codex, и подготовить единую учебную базу для дальнейшей практики в Codex.
Что такое ИИ-агенты и три инструмента, которые меняют правила
Темы:
• ИИ-ассистент vs ИИ-агент: почему обычного чата недостаточно для сложных рабочих задач. Цикл агента: задача → план → действие → проверка → результат.
• Базовая архитектура агента: модель, инструменты, контекст, файлы, память, правила работы и контроль результата человеком.
• Три класса инструментов: n8n как визуальная автоматизация между сервисами, Claude Code как агентная среда для разработчиков, Codex как основной рабочий агент курса.
• Сравнение n8n, Claude Code и Codex: где каждый инструмент уместен, какие у него сильные стороны, ограничения, стоимость и требования к навыкам.
• Галлюцинации, ошибки и ответственность: что агент может делать самостоятельно, а где обязательно нужен ручной контроль.
• Безопасность данных: персональные, финансовые, клиентские и коммерчески чувствительные данные; правила обезличивания и запрет автоматических критичных действий без подтверждения человека.
• Почему агенту нужна база знаний: роли, проекты, файлы, правила, ограничения, примеры результата и лучшие практики.
Практика:
• Разбор заранее подготовленного учебного кейса: входные данные, ожидаемый результат, пользователи результата и риски.
• Заполнение матрицы пригодности процесса для ИИ-агента: повторяемость, стоимость ручной работы, риск ошибки, качество данных, наличие ответственного лица.
• Первая постановка задачи для Codex по единому шаблону: контекст → цель → входные данные → ограничения → формат результата → критерии проверки.
• Составление списка данных, которые нельзя передавать агенту без обезличивания, разрешения или дополнительной проверки.
• Проверка готовности персональной базы знаний к агентной работе: чего не хватает для запуска первого агента.
• ИИ-ассистент vs ИИ-агент: почему обычного чата недостаточно для сложных рабочих задач. Цикл агента: задача → план → действие → проверка → результат.
• Базовая архитектура агента: модель, инструменты, контекст, файлы, память, правила работы и контроль результата человеком.
• Три класса инструментов: n8n как визуальная автоматизация между сервисами, Claude Code как агентная среда для разработчиков, Codex как основной рабочий агент курса.
• Сравнение n8n, Claude Code и Codex: где каждый инструмент уместен, какие у него сильные стороны, ограничения, стоимость и требования к навыкам.
• Галлюцинации, ошибки и ответственность: что агент может делать самостоятельно, а где обязательно нужен ручной контроль.
• Безопасность данных: персональные, финансовые, клиентские и коммерчески чувствительные данные; правила обезличивания и запрет автоматических критичных действий без подтверждения человека.
• Почему агенту нужна база знаний: роли, проекты, файлы, правила, ограничения, примеры результата и лучшие практики.
Практика:
• Разбор заранее подготовленного учебного кейса: входные данные, ожидаемый результат, пользователи результата и риски.
• Заполнение матрицы пригодности процесса для ИИ-агента: повторяемость, стоимость ручной работы, риск ошибки, качество данных, наличие ответственного лица.
• Первая постановка задачи для Codex по единому шаблону: контекст → цель → входные данные → ограничения → формат результата → критерии проверки.
• Составление списка данных, которые нельзя передавать агенту без обезличивания, разрешения или дополнительной проверки.
• Проверка готовности персональной базы знаний к агентной работе: чего не хватает для запуска первого агента.
01
Цель: Превратить разовую работу в повторяемый сценарий: оформить правила для агента, шаблон задачи, контроль качества, расчёт выгоды и план внедрения.
Codex: ваш главный рабочий агент
Темы:
• AGENTS.md: файл правил для Codex — роль агента, стиль коммуникации, запреты, требования к данным, формат отчётов и правила проверки.
• Повторяемые сценарии: как из разовой задачи сделать шаблон для регулярной обработки заявок, отчётов, документов и управленческих материалов.
• Human-in-the-loop: где человек обязан проверять результат, подтверждать отправку, контролировать данные и принимать финальное решение.
• Расчёт выгоды: экономия времени на одной заявке, экономия часов в неделю, стоимость сопровождения, риски ошибки и условия окупаемости.
• План внедрения на 30 дней: подготовка данных, назначение владельца процесса, тестирование, контроль качества, обучение команды и безопасный запуск пилота.
• Agent-ready Personal Knowledge Base: как подготовить папку проекта, инструкции, файлы, правила и критерии проверки для Codex.
Практика:
• Создать AGENTS.md для учебной компании: роль агента, правила делового стиля, требования к данным, запреты и формат отчётов.
• Подготовить шаблон повторяемой задачи для Codex: обработка входящих заявок и создание еженедельного управленческого отчёта.
• Подготовить черновик ответа клиенту по заранее заданной заявке: деловой, точный, без неподтверждённых обещаний.
• Составить чек-лист ручной проверки результата перед использованием в компании.
• Рассчитать примерную выгоду: сколько минут экономится на одной заявке, сколько часов экономится в неделю, какие ресурсы нужны для сопровождения.
• Подготовить итоговый документ “Прототип рабочего сценария Codex для обработки заявок”.
• Подготовить финальную мини-презентацию по единому шаблону: проблема → сценарий → результат → риски → выгода → план внедрения.
• Создать первый agent-ready context pack для собственного или учебного процесса.
• AGENTS.md: файл правил для Codex — роль агента, стиль коммуникации, запреты, требования к данным, формат отчётов и правила проверки.
• Повторяемые сценарии: как из разовой задачи сделать шаблон для регулярной обработки заявок, отчётов, документов и управленческих материалов.
• Human-in-the-loop: где человек обязан проверять результат, подтверждать отправку, контролировать данные и принимать финальное решение.
• Расчёт выгоды: экономия времени на одной заявке, экономия часов в неделю, стоимость сопровождения, риски ошибки и условия окупаемости.
• План внедрения на 30 дней: подготовка данных, назначение владельца процесса, тестирование, контроль качества, обучение команды и безопасный запуск пилота.
• Agent-ready Personal Knowledge Base: как подготовить папку проекта, инструкции, файлы, правила и критерии проверки для Codex.
Практика:
• Создать AGENTS.md для учебной компании: роль агента, правила делового стиля, требования к данным, запреты и формат отчётов.
• Подготовить шаблон повторяемой задачи для Codex: обработка входящих заявок и создание еженедельного управленческого отчёта.
• Подготовить черновик ответа клиенту по заранее заданной заявке: деловой, точный, без неподтверждённых обещаний.
• Составить чек-лист ручной проверки результата перед использованием в компании.
• Рассчитать примерную выгоду: сколько минут экономится на одной заявке, сколько часов экономится в неделю, какие ресурсы нужны для сопровождения.
• Подготовить итоговый документ “Прототип рабочего сценария Codex для обработки заявок”.
• Подготовить финальную мини-презентацию по единому шаблону: проблема → сценарий → результат → риски → выгода → план внедрения.
• Создать первый agent-ready context pack для собственного или учебного процесса.
03
Цель: Научиться использовать Codex для анализа заранее подготовленных файлов, структурирования информации, выявления проблем во входящих данных и подготовки управленческого результата.
n8n на практике + в чём особенность Claude Code
Темы:
• Codex как рабочий агент: чем он отличается от обычного чата, когда полезен для бизнеса и почему качество результата зависит от постановки задачи.
• Фреймворк постановки задач: контекст, цель, входные материалы, ограничения, формат результата, критерии качества и правила проверки.
• Работа с файлами: чтение документов, таблиц и выгрузок, поиск противоречий, структурирование информации и подготовка итогового файла.
• Итерационный подход: первый результат не считается финальным; как давать корректировки, уточнять стиль, сокращать, формализовать и усиливать результат.
• Контроль качества результата: проверка фактов, полноты, структуры, делового тона, рисков и отсутствия неподтверждённых утверждений.
Практика:
• Передать Codex заранее подготовленный пакет материалов по учебной компании и получить краткое резюме ситуации.
• Выявить проблемы во входящих данных: дубликаты, неполные заявки, противоречивые формулировки, отсутствующие поля и неоднозначные запросы.
• Сформировать обновлённую структуру таблицы заявок: номер заявки, клиент, категория, срочность, статус, недостающие данные, следующий шаг.
• Подготовить управленческий отчёт на 1–2 страницы: что произошло, какие заявки критичны, что требует ручной проверки, какие действия нужны.
• Провести итерацию улучшения отчёта: сократить текст, сделать стиль более официальным, добавить блок рисков и убрать непроверенные выводы.
• Проверить результат по чек-листу качества: факты, полнота, структура, тон, риски, понятный следующий шаг.
• Codex как рабочий агент: чем он отличается от обычного чата, когда полезен для бизнеса и почему качество результата зависит от постановки задачи.
• Фреймворк постановки задач: контекст, цель, входные материалы, ограничения, формат результата, критерии качества и правила проверки.
• Работа с файлами: чтение документов, таблиц и выгрузок, поиск противоречий, структурирование информации и подготовка итогового файла.
• Итерационный подход: первый результат не считается финальным; как давать корректировки, уточнять стиль, сокращать, формализовать и усиливать результат.
• Контроль качества результата: проверка фактов, полноты, структуры, делового тона, рисков и отсутствия неподтверждённых утверждений.
Практика:
• Передать Codex заранее подготовленный пакет материалов по учебной компании и получить краткое резюме ситуации.
• Выявить проблемы во входящих данных: дубликаты, неполные заявки, противоречивые формулировки, отсутствующие поля и неоднозначные запросы.
• Сформировать обновлённую структуру таблицы заявок: номер заявки, клиент, категория, срочность, статус, недостающие данные, следующий шаг.
• Подготовить управленческий отчёт на 1–2 страницы: что произошло, какие заявки критичны, что требует ручной проверки, какие действия нужны.
• Провести итерацию улучшения отчёта: сократить текст, сделать стиль более официальным, добавить блок рисков и убрать непроверенные выводы.
• Проверить результат по чек-листу качества: факты, полнота, структура, тон, риски, понятный следующий шаг.
02
Кунев Вячеслав
- Более 35 лет в ИТ, 10 лет в банковском секторе (экс-шеф ИТ-департамента банка).
- Собственный бизнес в ИТ с 2001 года.
- В течении 15 лет был Президентом Ассоциации ИТ-компаний Молдовы.
- Преподаватель курсов «ИИ для бизнеса», «Технологии будущего» и «Системное мышление».
- Более 1500 выпускников в Молдове и за рубежом.
Программа AI Power User
Курс: Системное мышление
Курс: ИИ для бизнеса
Курс: Создание ИИ Агентов
Курс: ИИ для бизнеса
Курс: Создание ИИ Агентов
Программа состоит из трёх последовательных курсов:
2. «ИИ Агенты» — продвинутый уровень: работа с Codex, Claude Code, n8n, файлами, правилами и агентными сценариями.
3. «AI co-Founder» — предпринимательский уровень: идеи, гипотезы, рынок, MVP и первые клиенты с помощью ИИ.
1. «ИИ для бизнеса» — базовый уровень: отдельные задачи, документы, исследования, инструменты и Personal Knowledge Base v1.
AI Power User — это человек, который умеет использовать ИИ как постоянное рабочее усиление: ставит проверяемые задачи, работает с файлами и проектами, использует личную базу знаний, проверяет результат и понимает, какие процессы можно передавать агентам.
ВОПРОСЫ
И ОТВЕТЫ
И ОТВЕТЫ
- Вопрос:Нужно ли проходить «ИИ для бизнеса» перед курсом «ИИ Агенты»?Ответ:Желательно, но не обязательно. Курс «ИИ для бизнеса» даёт базу AI Power User: постановку задач, выбор инструментов, проверку результата и Personal Knowledge Base v1. Если вы его не проходили, мы дадим подготовительный гайд: как собрать минимальную базу знаний и выбрать процесс для первого агента.
- Вопрос:Почему для ИИ-агентов важна персональная база знаний?Ответ:Агенту нужно больше контекста, чем обычному чату. Ему нужны роли, файлы, правила, ограничения, примеры хорошего результата и критерии проверки. Персональная база знаний помогает агенту работать не “в пустоте”, а в вашем реальном рабочем контексте.
- Вопрос:Чем ИИ-агент отличается от обычного ChatGPT?Ответ:ChatGPT — умный собеседник: он отвечает на запросы. ИИ-агент — цифровой исполнитель: он получает задачу, сам планирует шаги, работает с вашими файлами и сервисами и доводит дело до готового результата — отчёта, рассылки, страницы. Чат не видит вашу папку с договорами и таблицами; агент работает прямо в ней. Мы учим создавать системы, которые работают, даже когда вы не в системе.
- Вопрос:Почему именно n8n, Claude Code и Codex? А Zapier, Cursor, Manus?Ответ:Это три инструмента, покрывающие 95% бизнес-задач: n8n — визуальные автоматизации между сервисами, Claude Code — эталонный агент в файлах проекта, Codex — универсальный рабочий агент в привычной экосистеме ChatGPT. Принцип «агент + задачи + файлы» един: освоив его на этих трёх инструментах, вы легко перенесёте навык на любой аналог — это мы тоже обсудим на курсе.
- Вопрос:Почему основной упор на Codex?Ответ:Codex входит в подписку ChatGPT Plus, которая уже есть у большинства участников, работает и в облаке, и с файлами, и не требует сложной настройки. Это самый короткий путь от «нуля» до ежедневной практической пользы. Claude Code мы разбираем как важную альтернативу с живой демонстрацией, n8n — как инструмент автоматизаций между сервисами.
- Вопрос:Какие подписки нужно покупать?Ответ:олько ChatGPT Plus ($20/мес) — основной инструмент курса. n8n осваиваем на бесплатном облачном тарифе. Claude Code показываю в демонстрациях — покупать подписку Claude для курса не нужно; если решите внедрять его после, у вас будет понимание, за что вы платите.
- Вопрос:Какой практический результат я получу после 9 часов обучения?Ответ:Минимум 3 работающих ИИ-агента: два в n8n и один — главный — в Codex под ваш собственный процесс. Плюс настроенный AGENTS.md с правилами вашей компании, матрица выбора платформы, 300+ страниц материалов с шаблонами и план внедрения на 30 дней. В результате — сокращение операционных издержек на 20–40% за счёт автоматизации.
- Вопрос:В каких бизнес-процессах ИИ-агенты наиболее эффективны?Ответ:В процессах с повторяющейся рутиной и большим объёмом данных. Участники курса внедряют агентов в продажах (квалификация лидов), клиентском сервисе (ответы 24/7), HR (скрининг резюме, онбординг), маркетинге (контент на масштабе, аналитика конкурентов) и финансах (разбор выписок и выгрузок).
- Вопрос:Почему обучение проходит в офлайн и онлайн форматах?Ответ:Офлайн в Кишинёве — для глубокого погружения и нетворкинга с владельцами бизнеса. Онлайн — для прохождения из любой точки мира с полным доступом ко всем практическим занятиям и записям.
Регистрация и оплата курса
Заполните все поля, и мы вышлем вам контракт и ссылку для онлайн оплаты курса.
Нажимая на кнопку 'Отправить заявку', вы соглашаетесь с публичной офертой